摘要:美国ds专业研究生申请难度高，需要卓越的学术背景，更建议修读相关的前置课程，当然这里接受的跨专业和转专业学生也不少，所以相关的高质量实习项目加分不少！下面留学Hanna老师就给您汇总下美国ds专业研究生申请条件有哪些吧！

美国ds专业研究生申请条件有哪些?

1、本科学位及GPA

对于数据科学项目，几乎没有背景要求。但是建议有线性代数、概率论、统计、微积分、宏微观经济学、计量经济学等相关学科背景的学生申请该项目。

例如：

哈佛大学SM DS项目不要求申请者的本科背景，但是从历届录取看，成功的申请者往往都具备自然科学，数学，或工程专业本科背景。

哥大M.S. in DS项目鼓励任何有兴趣通过学习数据科学技能来提升自己的职业生涯或改变职业道路的人申请。在评估学生时，会考虑学生是否已经具备相关专业知识，包括：线性代数、概率/统计等定量课程，和Python、Java、C+ 等计算机编程的知识基础，这些基础知识可以通过MOOC学习。

2、工作经验及获奖经历

大部分项目不需要工作经验，如果学生有咨询公司、券商、互联网公司等实习经验将非常有助于申请。

3、文书以及个人简历

文书在硕士申请中，可以说是非常重要的一环。作为申请人直接向学校展示自己性格以及能力的唯一机会，是在硬件分数“敲门砖”之上，决定着是否录取的关键。

4、推荐信

申请美国ds项目一般要求三封推荐信。个别学校比如康奈尔只要求学生提交2封推荐信。

5、语言成绩

英语非母语，或者学生本科全部都是在非英语国家完成的，或者只有其中一至两年是在英语国家完成，则需要提供语言成绩。

6、GRE

部分项目要求学生提供GRE成绩，建议如果学校没有明确说明不接受，都应该提交GRE成绩来提高自己的竞争力。

7、面试

近年来，个别学校的DS项目会安排线上面试环节比如康奈尔大学，希望进一步了解申请人的motivation。

推荐：美国好的ds专业研究生三维成绩要求如下：

GPA：3.5/4

托福：106以上

GRE：159.3(阅读)+;167.4(数学)+;4.0(写作)+

文书：过往在数据科学方面的课程和经历；对于该项目的理解和认识；对于未来的规划。

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